冬去春来,值此2024年换季之际,在阿里巴巴国际站平台上,有哪些男士服饰的词的生命周期处于下行趋势,有哪些应季新款的词处于萌趋势,哪些具体面料,款式,尺码,风格是近期相对有搜索涨幅趋势的。这些大盘数据都是需要国际站运营进行挖掘和分析的,以此来作为扩展新品的一些辅助参考。
本文基于men cloth(大词词根)这个男装产品关键词,通过几个不同的大盘维度,对男装产品进行市场数据的简要挖掘和模型分析,对男装产品进行市场数据的简要挖掘和模型分析,分享给做男装的国际站运营小伙伴进行大致的款式方向挖掘参考。
注:本文仅供维度参考,具体还需结合行业经验,供应链实力,其他平台数据等维度。
Google站外数据
亚马逊:mens clothing和mens clothes是截然相反的波动趋势图,平均搜索热度在40000以上。
Google Trends趋势:过去5年,从20年开始部分上升,平均指标从50增加到80。按区域查询中占比显示的分布国家为:埃塞俄比亚,尼日利亚,加纳,巴基斯坦,印度。
阿里国际站数据
产品全词透视模型:通过祥助这个选品分析模型,绘制Men cloth这个行业大词的数据结果后,可以看到搜索热度从高到低排序,较高的产品款式,部分出现断崖式下降,部分出现波动变化,部分出现增长趋势。其中Men's gym cloth,african cloth for men这2个款式,最近半年的增长曲线上升比较明显。
而我们对数据维度进行筛选后,设定成长期,爆发期这2个数据维度后,可以看到plus size mens's clothing,men t-shirt这2个尺码,款式类型的产品,选取指数,搜索指数都很高,最近1年生命周期走势基本处于逐步增长阶段,最近1年总体走势整体增幅明显。
供需指数模型:通过绘制服饰类目的供需指数透视模型,Men's T-shirt款式在点击指数,需求指数,UV指数,商机比几个不同维度的数据指标中,都出现在前五的排名行列内。
竞店数据分布情况:以前五页的竞争商家情况为数据源,绘制竞店分析数据图,可以知道这个关键词下的同行商家的店铺星等级,信保交易,店铺年限分布等情况。当前可以看到出口通是金品的大约1倍,出口通的店铺分布也不少,没有形成完全的金品“垄断现象”,存在一定生存空间。1星,2星,3星的店铺数据最多;1年,2年,3年开店年限的店铺也是占比居多。
关键词搜索国家和端口分布:主要分布国家在美国,印度,南非,英国,加纳等。其中印度,加纳这和本文前部分Google趋势处的搜索区域查询中占比是重合一致的2个国家。端口占比主要分布在PC端和APP端,WAP端的搜索占比总体偏少,相对来说访客都有安装阿里买家APP,存在一个已注册账号,对国际站存在一定使用认知,这类流量占比我们一般认为流量质量,相对较好。
alibaba下拉框词:搜索下拉框词按字母进行排序和筛选,包括一些系统收录的长尾结构的关键词,均可以进行使用。
词云词频分析:对men cloth词根衍生的相关收录关键词进行词频词云分析,提炼出覆盖率高的词频结构词干,可以发现wholesale,gym,used,summer,fashion等功能,应用,属性词出现频率较高。出现频次高表示men cloth衍生的5000个阿里全网关键词中,这些词在不同的关键词结构里都出现,访客搜索较多。 我们在挖掘产品细分市场或属性词,功能词的使用的时候,可以根据产品本身性质,优先使用频次出现高的关键词。
老是,能分享一下这个分析表格吗?